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Anil-matcha/Open-Generative-AI

Unrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 200+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.

GitHub에서 열기 ↗ ai-art-generatorai-image-generationai-video-generationcreative-toolsfluxflux-1generative-aiimage-to-videojavascriptkling-ailipsyncmidjourney-alternativemuapiopen-sourceseedance2sora-alternativetext-to-imagetext-to-videouncensoredwan-video
22,969
GitHub 스타
3,925
포크
JavaScript
언어
MIT
라이선스
2026.07.07
최근 푸시
2026.05.09
별표한 날

AI 분석

설치 난이도: 보통
큐레이터 노트
이 프로젝트는 콘텐츠 필터 없이 다양한 최신 생성형 AI 모델을 통합한 오픈소스 도구로, 자유로운 창작 환경을 원하는 개발자나 아티스트에게 적합합니다. 특히 자체 호스팅이 가능하고 MIT 라이선스로 상업적 사용에도 제약이 없어, AI 미디어 생성 파이프라인을 구축하려는 팀에 추천할 만합니다.

강점

  • 완전한 오픈소스(MIT 라이선스)로 자체 호스팅이 가능하며, 콘텐츠 필터나 프롬프트 거부 없이 완전한 창작 자유를 제공합니다.
  • 200개 이상의 최첨단 이미지/비디오/립싱크 모델을 지원하며, Flux, Midjourney, Kling, Sora 등 다양한 모델을 하나의 인터페이스에서 사용할 수 있습니다.
  • 데스크톱 앱은 로컬 추론 엔진(sd.cpp, Wan2GP)을 지원하여 인터넷 연결 없이도 모델을 실행할 수 있고, 호스팅 버전도 제공하여 설치 없이 바로 사용 가능합니다.

약점

  • 로컬 추론은 데스크톱 앱에서만 가능하며, 특히 Wan2GP 엔진은 별도의 GPU 서버를 직접 구축해야 하므로 초보자에게는 진입 장벽이 있습니다.
  • macOS 앱이 Apple 공증을 받지 않아 Gatekeeper 우회 절차가 필요하고, Windows SmartScreen 경고도 발생하여 설치 과정이 다소 번거롭습니다.
  • 일부 고급 기능(예: Z-Image 모델)은 상당한 메모리와 보조 파일을 요구하므로 저사양 환경에서는 사용이 제한될 수 있습니다.

주의사항

  • 로컬 모델 사용 시 모델 가중치 파일 크기가 매우 크므로(수 GB) 충분한 디스크 공간과 메모리가 필요합니다.
  • Ubuntu 24.04 이상에서는 AppArmor 샌드박스 제한으로 인해 AppImage 실행 시 추가 조치가 필요할 수 있습니다.
  • 호스팅 버전은 MuAPI 서비스에 의존하므로, 완전한 자체 호스팅을 원한다면 데스크톱 앱과 로컬 엔진을 사용해야 합니다.

시작 가이드

  • 호스팅 버전(https://muapi.ai/open-generative-ai)에 접속하여 별도 설치 없이 주요 기능을 먼저 체험해보세요.
  • 데스크톱 앱을 다운로드하여 로컬 환경에서 sd.cpp 엔진으로 이미지 생성을 시도해보고, 필요시 Wan2GP 서버를 별도로 구성해보세요.
  • 관련 프로젝트(Generative-Media-Skills, muapi-cli 등)를 살펴보고, CLI나 에이전트 기반 자동화 워크플로우를 구축할 계획을 세워보세요.

README 한국어 번역

이 번역은 AI가 원문 README를 옮긴 것입니다. 원문이 항상 우선합니다.

Open Generative AI — 제한 없는 오픈소스 AI 비디오 플랫폼 대안

AI 비디오 플랫폼을 위한 무료 오픈소스 대안. 200개 이상의 최첨단 모델을 사용하여 AI 이미지 및 비디오를 생성하세요 — 콘텐츠 필터, 폐쇄형 생태계, 구독료가 없습니다.

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관련 프로젝트

🤖 AI 코딩 에이전트로 미디어 생성 자동화: Generative-Media-Skills — Claude Code, Codex 및 기타 코딩 어시스턴트가 터미널에서 직접 200개 이상의 이미지/비디오 모델을 엔드투엔드(프롬프트 → 생성 → 편집 → 연결)로 구동할 수 있는 스킬 라이브러리입니다. UI를 건드리지 않고 자동화된 미디어 파이프라인을 구축하는 데 적합합니다.

🎬 Seedance 2.5 프롬프트 및 API 가이드: awesome-seedance-2.5-api-prompts — Seedance 2.5 비디오 생성을 위한 큐레이션된 프롬프트 템플릿, 카메라 제어 어휘, MuAPI 참조 및 시네마틱 예제.

🍌 Claude Fable 5 사용 사례 + MuAPI 20% 할인: awesome-claude-fable-5 — Claude Fable 5에 대한 60개의 큐레이션된 실제 사용 사례, 프롬프트 및 벤치마크, MuAPI를 통한 Fable 5 액세스 20% 할인 제공.

  • Vadoo — 제한 없는 AI 이미지 및 비디오 생성 → YouTube Shorts 및 TikTok에 자동 게시 및 수익 창출
  • AI-Youtube-Shorts-Generator — 긴 형식의 비디오에서 AI를 사용하여 입소문 나는 YouTube Shorts 자동 생성
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  • Vibe-Workflow — 생성적 이미지 및 비디오 파이프라인을 위한 노드 기반 AI 워크플로우 빌더
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  • muapi-comfyui — 100개 이상의 MuAPI 모델을 위한 ComfyUI 노드
  • n8n-nodes-muapi — MuAPI용 n8n 커뮤니티 노드 — 미디어 생성 자동화
  • Open-AI-Design-Agent — 오픈소스 자율 AI 디자인 에이전트
  • Free-AI-Social-Media-Scheduler — 무료 오픈소스 AI 소셜 미디어 스케줄러 — Buffer 및 Hootsuite의 자체 호스팅 가능한 대안
  • awesome-seedance-2.5-api-prompts — 큐레이션된 Seedance 2.5 API 가이드, 프롬프트, 카메라 컨트롤 및 비디오 생성 예제
  • AI-Voice-Agent — 실시간 음성 대화, 영업 전화 및 고객 지원을 위한 자체 호스팅 AI 음성 에이전트

🌐 온라인으로 사용해보기 — 설치 불필요

호스팅 버전: https://muapi.ai/open-generative-ai?utmsource=github&utmmedium=readme&utmcampaign=open-generative-ai

모든 스튜디오(이미지, 비디오, 오디오, AI 클리핑, Vibe Motion, 립싱크, 시네마, 마케팅, 워크플로우, 에이전트, 디자인 에이전트, 앱, MCP 및 CLI)를 브라우저에서 직접 사용하세요 — Node.js, 설정이 필요 없습니다. 무료 계정에 가입하여 생성을 시작하세요. 호스팅 버전은 항상 최신 모델로 업데이트됩니다.

팔로우 제작자 업데이트 확인

⬇️ 데스크톱 앱 다운로드

원클릭 설치 프로그램 — Node.js 또는 터미널이 필요하지 않습니다.

플랫폼 다운로드
macOS Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) Open Generative AI-1.0.9-arm64.dmg
macOS Intel (x64) Open Generative AI-1.0.9.dmg
Windows (x64) Open Generative AI Setup 1.0.9.exe
Linux (Ubuntu x64) v1.0.9 릴리스 (.AppImage / .deb), 또는 npm run electron:build:linux로 로컬 빌드

모든 릴리스: github.com/Anil-matcha/Open-Generative-AI/releases

macOS 설치 가이드

앱이 Apple에 의해 공증되지 않았기 때문에 macOS Gatekeeper가 첫 실행 시 차단합니다. 다음 단계를 따르세요:

1단계 — DMG를 마운트하고 앱을 /Applications로 드래그

2단계 — 터미널을 열고 다음 실행:

xattr -cr "/Applications/Open Generative AI.app"

3단계 — /Applications에서 앱을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 → 열기 클릭 → 대화 상자에서 열기 다시 클릭

이 작업은 한 번만 수행하면 됩니다. 그 후에는 앱이 정상적으로 열립니다.

  1. 앱을 열어보세요 — macOS가 차단합니다
  2. 시스템 설정 → 개인정보 보호 및 보안으로 이동
  3. 아래로 스크롤하여 "Open Generative AI가 차단되었습니다" 찾기
  4. 무시하고 열기 → 열기 클릭

대안 (터미널 없음):

Windows 설치 — SmartScreen 경고 해결

Windows SmartScreen은 설치 프로그램이 코드 서명되지 않았기 때문에 경고를 표시할 수 있습니다:

  1. SmartScreen 대화 상자에서 추가 정보 클릭
  2. 실행 클릭

앱은 시작 메뉴 바로 가기와 함께 %LocalAppData%에 자동으로 설치됩니다.

Ubuntu / Linux 설치

Linux 아티팩트는 Electron Builder로 빌드할 때 사용할 수 있습니다:

# Linux 설치 프로그램 빌드 (AppImage +.deb)
npm run electron:build:linux
  • AppImage — 실행 가능하게 만든 후 직접 실행:

생성된 파일은 release/ 폴더에 기록됩니다:

  chmod +x "release/Open Generative AI-*.AppImage"./release/Open\ Generative\ AI-*.AppImage
  • .deb — Debian/Ubuntu에 설치:
  sudo apt install./release/open-generative-ai_*_amd64.deb

이전 시스템에서 AppImage가 시작되지 않으면 libfuse2를 설치하세요:

sudo apt install libfuse2

Ubuntu 24.04+ / AppArmor 샌드박스 제한

Ubuntu 24.04 이상은 Chromium의 사용자 네임스페이스 샌드박스를 차단하는 커널 보안 정책(apparmorrestrictunprivileged_userns)을 활성화합니다. 앱이 자동으로 시작되지 않거나 즉시 충돌하는 경우 두 가지 옵션이 있습니다:

옵션 A — 권장: .deb를 대신 설치하세요. .deb 패키지는 시스템 전체 변경 없이 설치 시 자동으로 필요한 권한을 부여하는 AppArmor 프로필을 제공합니다.

옵션 B — 임시 시스템 수정 (AppImage 사용자):

sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns=0

이것은 다음 재부팅까지 지속됩니다. 영구적으로 만들려면:

echo 'kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns=0' | sudo tee /etc/sysctl.d/99-userns.conf

Open Generative AI는 모든 사람에게 창의적인 워크플로우를 제공하는 무료 오픈소스 AI 이미지, 비디오, 시네마 및 립싱크 스튜디오입니다. 콘텐츠 필터, 프롬프트 거부, 가드레일이 없습니다 — 완전한 창작의 자유만 있습니다. Muapi.ai에서 제공하며, Flux, Nano Banana, Midjourney, Kling, Sora, Veo, Seedream, Infinite Talk, LTX Lipsync, Wan 2.2 등과 같은 모델에서 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 텍스트-비디오, 이미지-비디오 및 오디오 기반 립싱크 생성을 지원합니다. 자체 호스팅 및 사용자 정의가 가능한 세련된 현대적 인터페이스에서 모두 가능합니다.

  • 필터 없음 — 콘텐츠 필터, 보호자 가드레일, 프롬프트 거부 없음
  • 무료 및 오픈소스 — 구독, 벤더 종속 없음
  • 자체 호스팅 — 데이터가 사용자 머신에 남아 있음, 완전한 창작 제어
  • 200개 이상의 모델 — 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 립싱크
  • 다중 이미지 입력 — 호환 모델에 최대 14개의 참조 이미지 제공
  • 립싱크 스튜디오 — 초상화 애니메이션 또는 9개의 전용 모델로 모든 오디오에 립싱크
  • 확장 가능 — 자체 모델 추가, UI 수정, 기반 위에 구축

다른 AI 비디오 플랫폼 대신 Open Generative AI를 선택해야 하는 이유?

기술 아키텍처와 "무제한 예산" 시네마 워크플로우 뒤에 있는 철학에 대한 자세한 내용은 종합 가이드 및 로드맵을 참조하세요.

⚡ 로컬 모델 추론 (데스크톱 앱 전용)

데스크톱 앱은 두 개의 독립적인 로컬 엔진을 지원합니다. 실제 실행하는 머신에 맞는 것을 선택하세요:

엔진 설명 최적 대상
sd.cpp (번들) stable-diffusion.cpp의 C++ 엔진, 앱과 동일한 머신에서 실행. Apple Silicon에서 Metal GPU, Linux/Windows에서 CUDA/Vulkan/ROCm. 이미지 전용 모델. Mac M 시리즈에서 작동.
Wan2GP (BYO 서버) 사용자가 실행하는 Wan2GP 서버에 대한 HTTP 클라이언트. 서버는 CUDA/ROCm GPU에서 Python + PyTorch를 실행합니다. 데스크톱 앱은 프롬프트를 보내고 결과를 받기만 합니다. 비디오 모델 (Wan 2.2, Hunyuan, LTX) 및 대형 이미지 모델 (Flux, Qwen-Image). 서버에 NVIDIA/AMD GPU 필요; 데스크톱 앱 자체는 Mac에서 실행 가능.

두 엔진 모두 동일한 UI를 공유합니다: 설정 → 로컬 모델을 열어 각각 구성하세요.

엔진 1 — sd.cpp (번들)

모델 유형 크기 참고
Z-Image Turbo ⚡ Diffusion Transformer 2.5 GB + 2.7 GB 보조 8단계 터보. 메모리 많이 사용.
Z-Image Base ⚡ Diffusion Transformer 3.5 GB + 2.7 GB 보조 50단계 고품질. 메모리 많이 사용.
Dreamshaper 8 SD 1.5 2.1 GB 20단계 다목적. Mac에서 테스트된 가장 가벼운 옵션.
Realistic Vision v5.1 SD 1.5 2.1 GB 25단계 사실적
Anything v5 SD 1.5 2.1 GB 20단계 애니메이션/일러스트
SDXL Base 1.0 SDXL 6.9 GB 30단계 고해상도

Z-Image 모델은 두 개의 공유 보조 파일이 필요합니다 (한 번 다운로드, 두 모델에서 공유):

- Qwen3-4B 텍스트 인코더 — 2.4 GB

- FLUX VAE — 335 MB

  1. 데스크톱 앱에서 설정 → 로컬 모델 열기
  2. sd.cpp 추론 엔진 설치 (한 번 클릭 — 자동 다운로드)
  3. 선택한 모델 다운로드 (Z-Image의 경우 보조 파일도)
  4. 이미지 스튜디오에서 모델 선택기 옆의 ⚡ 로컬 토글 클릭
  5. 로컬 모델을 선택하고 생성 — API 키 불필요

사용 방법:

모든 다운로드는 앱 내에서 이루어집니다. 시스템 전체에 설치되는 것은 없습니다.

기본적으로 sd.cpp는 엔진, 모델 가중치 및 임시 다운로드를 Electron의 앱 데이터 디렉토리 아래에 저장합니다. 일반적인 경로는 다음과 같습니다:

  • macOS: ~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-ai
  • Windows: %APPDATA%\open-generative-ai\local-ai
  • Linux: ~/.config/open-generative-ai/local-ai

멀티 GB 모델 가중치를 다른 드라이브에 보관하려면 데스크톱 앱을 실행하기 전에 OPENGENERATIVEAILOCALAI_DIR을 설정하세요. 앱은 해당 디렉토리 내에 bin/, models/ 및 tmp/를 생성하고, 설정 → 로컬 모델은 확인된 모델 폴더를 표시합니다. 로컬 엔진 출력 및 다운로드 오류는 앱 프로세스 콘솔에 기록되므로 문제 해결 로그가 필요할 때 터미널 또는 PowerShell에서 실행하세요.

엔진 2 — Wan2GP (원격 Gradio 서버)

앱은 Wan2GP를 위해 Python 또는 모델 가중치를 번들로 제공하지 않습니다. CUDA 또는 ROCm GPU가 있는 머신에서 직접 Wan2GP를 실행하고 데스크톱 앱을 해당 URL로 지정하세요.

# GPU 머신에서
git clone https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP
cd Wan2GP./install.sh                          # 또는 Windows에서 install.bat

[...생략...]

원본 저장소: Anil-matcha/Open-Generative-AI

라이선스: MIT

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