Skills that teach Hermes Agent to write its own analytical prompts
이 번역은 AI가 원문 README를 옮긴 것입니다. 원문이 항상 우선합니다.
자신이 할 수 없는 일을 아는 에이전트.
Super Hermes는 Hermes Agent에게 스스로 사고 지침을 작성하고, 발견한 것과 놓친 것을 보고하며, 분석할 때마다 더 똑똑해지도록 가르칩니다.
Vanilla Hermes: "세션 처리가 강하게 결합되어 있습니다. 분리를 고려하세요." 패턴을 지목합니다. 무엇을 변경해야 하는지 알려줍니다.
Super Hermes: "세션 상태는 비단조적입니다. 추가 전용, 합성 가능 또는 지연 아키텍처는 일관성이나 격리를 희생하지 않고는 이를 관리할 수 없습니다. 이는 코드 결함이 아니라 구조적 불가능성입니다." 코드가 왜 이렇게 되어야 하는지 도출합니다. 변경할 수 없는 것과 대신 무엇을 해야 하는지 알려줍니다.
추가로 제약 보고서: "이 분석은 구조적 깊이를 최대화했습니다. 시간적 저하나 보안 표면은 검사하지 않았습니다. 이에 대해서는: /prism-reflect"
차이는 지능이 아니라 인지 구조입니다:
| Vanilla (동일 모델, 동일 코드) | With prism | |||
|---|---|---|---|---|
| 출력 | 339 단어 | 1,485 단어 | ||
| 버그 발견 | 7개 (표면 체크리스트) | 11개 (라인 참조, 심각도, 구조적 분류 포함) | ||
| 구조적 트레이드오프 발견 | 아니요 | 예 — 보존 법칙 도출 | ||
| 사각지대 보고 | 아니요 | 예 — 제약 푸터 | ||
| 비용 | ~$0.05 | ~$0.05 (동일) |
실제 오픈소스 코드베이스에서 검증됨: Starlette routing.py (333줄), Click core.py (417줄), Tenacity retry.py (331줄). 전체 출력은 examples/에 있습니다.
예제의 모든 버그는 직접 확인할 수 있는 정확한 줄 번호가 있습니다. circuitbreaker.py의 경쟁 조건(잠금 없이 state를 쓰는 불순 state 속성)은 독립적으로 재현 가능합니다 — 직접 코드를 검사하세요.
복잡한 작업을 수행하기 전에 Super Hermes는 자체 사고 지침을 작성합니다 — 특정 문제에 맞춤화된 인지 프리즘입니다. 다른 문제는 다른 프리즘을 얻습니다. 그런 다음 프리즘을 실행하고 발견한 것과 볼 수 없었던 것을 모두 보고합니다.
예시: 회로 차단기 구현이 주어지면 에이전트가 다음을 생성했습니다:
"이 아티팩트의 상태 전환에서 모든 시간적 가정을 식별하십시오. 각각을 위반하는 동시 실행을 시뮬레이션하십시오. 각각 하나의 시간적 가정을 반전시키는 세 가지 대안을 구성하십시오. 즉각적인 예외보다는 조용한 통계적 실패를 생성하는 것을 추적하십시오."
에이전트가 그것을 작성했습니다. 그런 다음 실행하여 모든 가능한 구현에서 지속되는 구조적 속성인 동시성 삼중 난제를 발견했습니다.
| 스킬 | 기능 | 호출 횟수 | ||
|---|---|---|---|---|
/prism-scan |
이 아티팩트에 대한 최적의 렌즈를 생성하고, 실행하며, 결과 및 제약 조건을 보고합니다. 렌즈를 지시하려면 "focusing on X"를 추가하세요. | 1 | ||
/prism-full |
필수 적대적 자기 수정이 포함된 다중 패스 파이프라인 — 이후 패스는 이전 발견을 공격합니다 | 1 (단일 응답 내 다중 패스) | ||
/prism-3way |
WHERE/WHEN/WHY — 세 가지 직교 연산 + 교차 연산 합성. 모든 도메인(코드, 비즈니스, 전략, 텍스트)에서 작동합니다. | 1 | ||
/prism-discover |
아티팩트에 대한 가능한 모든 분석 도메인을 매핑합니다 | 1 | ||
/prism-reflect |
자기 인식 분석 — 구조적 발견 + 분석이 숨긴 것에 대한 메타 분석 + 제약 투명성 보고서 | 2-3 |
prisms/에 포함)연구에서 얻은 7개의 전투 테스트를 거친 분석 렌즈. Hermes 또는 시스템 프롬프트를 지원하는 모든 도구와 함께 직접 사용하세요:
| 프리즘 | 발견하는 것 | 검증 점수 | ||
|---|---|---|---|---|
error_resilience.md |
손상 연쇄 — 조용한 종료, 지연된 실패, 상태 손상 | 10.0/10 | ||
l12.md |
보존 법칙 (코드에 대한 CAP 정리처럼 엔지니어링으로 제거할 수 없는 구조적 트레이드오프) + 메타 법칙 + 구체적인 버그 | 9.8/10 | ||
optimize.md |
중요 경로 추적 — 안전한 수정 (작업 감소) vs 안전하지 않은 수정 (작업 건너뛰기) + 보존 법칙 | 9.5/10 | ||
identity.md |
코드가 주장하는 것과 실제로 하는 것 | 9.5/10 | ||
deep_scan.md |
정보 파괴, 세탁, 조용한 변환 | 9.0/10 | ||
claim.md |
가정 반전 — 받아들여진 진실이 거짓이라면? | 9.0/10 | ||
simulation.md |
시간적 예측 — 시간이 지남에 따라 깨지는 것 | 9.0/10 |
점수는 실제 오픈소스 코드베이스(Starlette, Click, Tenacity, Flask, Rich, Requests)에 대한 AI 평가 깊이에서 비롯되었습니다. 원시 출력은 연구 저장소에서 확인할 수 있습니다.
이 프리즘은 스킬과 독립적으로 작동합니다 — claude -p --system-prompt-file prisms/l12.md, Anthropic API 또는 모든 LLM 도구와 함께 시스템 프롬프트로 사용하세요. /prism-scan 스킬은 동적으로 사용자 정의 렌즈를 생성합니다; 이 검증된 프리즘은 검증된 품질의 사전 구축된 대안입니다.
단일 실행에서 세 가지 직교 방향으로 문제를 공격합니다:
그런 다음 합성이 세 가지를 교차 참조합니다 — 일치는 구조적 확실성이고, 불일치는 실제 통찰력이 숨겨진 곳입니다. 코드, 비즈니스 계획, 전략 문서, 연구 등 모든 도메인에서 작동합니다.
대부분의 에이전트는 발견한 것을 알려줍니다. /prism-reflect는 놓친 것도 알려줍니다:
제약 보고서
═══════════════════════════════════════════════════
이 분석은 다음을 사용했습니다: 구조적 깊이 파이프라인
최대화: 보존 법칙, 버그 분류, 소유권 체인
희생: 시간적 예측, 보안 분석, 사용자 적응
권장 사항:
- 이 코드가 시간이 지남에 따라 어떻게 저하되는지: /prism-scan with temporal focus
- 보안 공격 표면의 경우: /prism-scan with security focus
- 전체 다각도 범위의 경우: /prism-full
이 분석의 보존 법칙:
깊이 × 폭 = 상수. 구조에 깊이 들어갔습니다.
다른 모든 것은 얕게 다루었습니다. 이제 당신은 알았습니다.
═══════════════════════════════════════════════════이것이 중요한 이유: 한계를 모르는 에이전트를 신뢰할 수 없습니다. 모든 분석에는 사각지대가 있습니다. /prism-reflect는 이를 보이게 하여 간격을 채울 수 있도록 합니다.
git clone https://github.com/Cranot/super-hermes.git
cd super-hermes
bash install.shWindows: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1
또는 수동으로:
cp -r skills/* ~/.hermes/skills/
cp -r prisms/ ~/.hermes/prisms/ # 검증된 분석 렌즈Hermes Agent가 필요합니다. Hermes가 지원하는 모든 모델에서 작동합니다.
cat your_code.py | claude -p --system-prompt-file prisms/l12.md --model sonnet --tools ""# 또는 실제 오픈소스 파일로 테스트:
curl -s https://raw.githubusercontent.com/encode/starlette/master/starlette/routing.py | claude -p --system-prompt-file prisms/l12.md --model sonnet --tools ""다음을 볼 수 있습니다: 생성된 렌즈 (사용자 정의 분석 지침), 발견 테이블 (줄 번호 및 심각도가 있는 버그), 보존 법칙 (엔지니어링으로 제거할 수 없는 구조적 트레이드오프). 대신 일반적인 코드 리뷰가 표시되면 프리즘이 로드되지 않은 것입니다 — 파일 경로를 확인하세요.
7개의 프리즘은 시스템 프롬프트를 지원하는 모든 도구(Claude CLI, Anthropic API, Cursor 또는 모든 LLM)와 함께 작동합니다.
hermes> /prism-scan analyze examples/circuit_breaker.pyHermes Agent의 실제 출력 (요약):
⚡ Loading skill: prism-scan
┊ 🔎 grep.prism-history.md 0.7s
No prior constraint history. Analyzing fresh.
## Generated Lens
"Extract the temporal invariant in state transitions. Map every state path
from CLOSED → OPEN → HALF_OPEN → CLOSED. For each transition, identify:
(1) what determines the transition happens, (2) what could block it,
(3) whether the state is mutated inside or outside the critical section.
Build a second circuit breaker that inverts the lock placement..."
## Conservation Law
"Decentralized lock placement in a state machine with time-based transitions
creates a fundamental trade-off: either (1) atomicity is sacrificed, or
(2) lock contention increases because read operations must hold the lock."
CONSTRAINT NOTE: This analysis maximized temporal correctness and lock
placement asymmetry. It did not examine: listener performance/blocking
impact under load, integer overflow on failure_count.Hermes Agent (OpenRouter를 통한 Claude Haiku 4.5)의 examples/circuit_breaker.py에 대한 실제 출력입니다. 기본 프리즘 방법론은 연구 저장소의 6개 실제 오픈소스 코드베이스에서 검증되었습니다. 전체 Hermes 세션의 모든 스킬 출력은 examples/를 참조하세요.
프리즘은 구조화된 분석 프로그램입니다 — "이 코드를 분석하세요"가 아니라 단계별 구성 프로토콜입니다. 다음은 prisms/l12.md (332단어)가 모델에게 하라고 지시하는 내용입니다:
가장 깊은 문제에 대한 반증 가능한 주장을 만드세요. 세 명의 전문가가 이를 공격합니다 — 한 명은 방어하고, 한 명은 공격하고, 한 명은 가정을 조사합니다. 은폐를 심화시키는 개선을 설계하세요. 개선이 드러내는 것을 명명하세요. 두 번째 개선을 설계하세요. 모든 개선을 통해 지속되는 구조적 불변량을 찾으세요. 그것을 반전시키세요. 원래 불가능성과 반전된 불가능성 사이의 보존 법칙이 발견입니다. 법칙 자체에 진단을 적용하세요. 메타 법칙이 더 깊은 발견입니다. 모든 구체적인 버그를 수집하세요.
이것은 모델이 실행하는 프로그램입니다. 다른 코드 → 다른 구성 경로 → 다른 발견. 모델이 "더 열심히 생각"하는 것이 아니라 바닐라 프롬프팅과는 다른 분석 절차를 따릅니다.
/prism-scan 스킬은 이것을 한 단계 더 발전시킵니다: 고정된 프리즘을 사용하는 대신 각 아티팩트에 대해 사용자 정의 프리즘을 생성합니다. 모델이 코드를 읽고, 어떤 분석 접근 방식이 적합한지 결정하고, 지침을 작성한 다음 따릅니다.
사고 사슬(추론 표시)이나 사고 나무(가지 탐색)와 달리 프리즘은 구성을 강제합니다 — 무언가를 만들고, 실패하는 것을 지켜보고, 살아남는 것을 도출합니다. 이는 열거가 도달할 수 없는 발견을 생성합니다. 구성은 시도 전에는 보이지 않았던 속성을 드러내기 때문입니다.
인지 압축 분류법 기반: 40개 연구 라운드에 걸친 1,000개 이상의 실험, 204개 이상의 경험적 원칙. Hermes Agent(Gemini 2.5 Flash) 내에서 검증됨. Claude Sonnet, Hermes 3 (Llama 405B), Llama 3.1 70B에서도 입증됨.
다른 에이전트는 사용자에 대한 데이터를 축적하여 성장합니다. Super Hermes는 사고 전략을 축적하여 성장합니다 — 어떤 분석 접근 방식이 어떤 문제에 효과적인지 학습합니다.
prisms/에 포함되어 있습니다 — 1,000개 이상의 실험에서 얻은 전투 테스트를 거친 분석 렌즈, 즉시 사용 가능./prism-reflect는 제약 보고서를 프로젝트의 .prism-history.md에 저장합니다. 다음에 동일한 프로젝트의 파일에서 /prism-scan이 실행되면 과거 제약 보고서를 읽고 이전에 놓친 각도를 다루기 위해 렌즈를 조정합니다. 에이전트는 말 그대로 자신의 사각지대에서 학습합니다.구축되어 작동 중인 것:
성장 루프:
/prism-scan code.py → 렌즈 생성, 분석 + 제약 푸터 생성
/prism-reflect code.py → 더 깊은 분석 + 제약 보고서를.prism-history.md에 저장
/prism-scan other_file.py →.prism-history.md를 읽고, 과거 간격을 다루기 위해 렌즈 조정
↑ 이것이 "함께 성장한다"는 의미입니다 — 에이전트가 프로젝트별로 더 똑똑해집니다성장 루프는 examples/growth-demo.md에서 시연됩니다 — 동일한 코드, 동일한 스킬