A professionally organized collection of 2,053 n8n workflows with a lightning-fast documentation system that provides instant search, analysis, and browsing capabilities.
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전문적으로 정리된 2,053개의 n8n 워크플로우 컬렉션과 함께, 즉시 검색, 분석, 탐색 기능을 제공하는 초고속 문서화 시스템입니다.
기존 문서화 대비 100배 성능 향상을 경험하세요!
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 빠른 API 서버 시작
python run.py
# 브라우저에서 열기
http://localhost:8000기능:
| 지표 | 기존 시스템 | 새 시스템 | 개선율 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 파일 크기 | 71MB HTML | <100KB | 700배 작아짐 | ||
| 로드 시간 | 10초 이상 | <1초 | 10배 빨라짐 | ||
| 검색 | 클라이언트 전용 | FTS5 전체 텍스트 검색 | 즉시 | ||
| 메모리 사용량 | ~2GB RAM | <50MB RAM | 40배 절감 | ||
| 모바일 지원 | 나쁨 | 우수 | 완전 반응형 |
2051TelegramWebhookAutomationWebhook.jsonTelegram Webhook Automation지능형 이름 지정 시스템이 기술적 파일 이름을 읽기 쉬운 제목으로 변환합니다:
# 저장소 클론
git clone <repo-url>
cd n8n-workflows
# Python 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 문서화 서버 시작
python run.py
# http://localhost:8000 에서 워크플로우 탐색
# - 2,053개 워크플로우 즉시 검색
# - 전문적인 반응형 인터페이스
# - 실시간 워크플로우 통계# 개발을 위한 자동 리로드로 시작
python run.py --dev
# 또는 사용자 정의 호스트/포트 지정
python run.py --host 0.0.0.0 --port 3000
# 데이터베이스 재인덱싱 강제 실행
python run.py --reindex# Python 임포터 사용 (권장)
python import_workflows.py
# 또는 개별 워크플로우 수동 가져오기:
# 1. n8n 편집기 UI 열기
# 2. 메뉴(☰) → 워크플로우 가져오기 클릭
# 3. workflows/ 폴더에서.json 파일 선택
# 4. 실행 전에 자격 증명/웹훅 URL 업데이트사용 빈도 기준 상위 서비스:
시스템이 자동으로 워크플로우를 12개의 서비스 카테고리로 분류합니다:
# 텍스트로 워크플로우 검색
curl "http://localhost:8000/api/workflows?q=telegram+automation"
# 트리거 유형 및 복잡도로 필터링
curl "http://localhost:8000/api/workflows?trigger=Webhook&complexity=high"
# 모든 메시징 워크플로우 찾기
curl "http://localhost:8000/api/workflows/category/messaging"
# 데이터베이스 통계 가져오기
curl "http://localhost:8000/api/stats"
# 사용 가능한 카테고리 탐색
curl "http://localhost:8000/api/categories"-- 초고속 쿼리를 위한 최적화된 스키마
CREATE TABLE workflows (
id INTEGER PRIMARY KEY,
filename TEXT UNIQUE,
name TEXT,
active BOOLEAN,
trigger_type TEXT,
complexity TEXT,
node_count INTEGER,
integrations TEXT, -- 365개 고유 서비스의 JSON 배열
description TEXT,
file_hash TEXT, -- 변경 감지를 위한 MD5
analyzed_at TIMESTAMP
);
-- 순위 지정이 가능한 전체 텍스트 검색
CREATE VIRTUAL TABLE workflows_fts USING fts5(
filename, name, description, integrations, tags,
content='workflows', content_rowid='id'
);# 저장소 클론
git clone <repo-url>
cd n8n-workflows
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 문서화 서버 시작
python run.py
# http://localhost:8000 에서 접속# 가상 환경 생성
python3 -m venv.venv
source.venv/bin/activate # Linux/Mac
# 또는.venv\Scripts\activate # Windows
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 개발을 위한 자동 리로드로 실행
python api_server.py --reload
# 데이터베이스 재인덱싱 강제 실행
python workflow_db.py --index --force시스템이 자동으로 기술적 파일 이름을 사용자 친화적인 이름으로 변환합니다:
# 자동 변환:
2051_Telegram_Webhook_Automation_Webhook.json → "Telegram Webhook Automation"
0250_HTTP_Discord_Import_Scheduled.json → "HTTP Discord Import Scheduled"
0966_OpenAI_Data_Processing_Manual.json → "OpenAI Data Processing Manual"[ID]_[서비스1]_[서비스2]_[목적]_[트리거].jsonGET / - 메인 워크플로우 브라우저 인터페이스GET /api/stats - 데이터베이스 통계 및 지표GET /api/workflows - 필터 및 페이지네이션을 통한 검색GET /api/workflows/{filename} - 상세 워크플로우 정보GET /api/workflows/{filename}/download - 워크플로우 JSON 다운로드GET /api/workflows/{filename}/diagram - Mermaid 다이어그램 생성GET /api/workflows/category/{category} - 서비스 카테고리별 검색GET /api/categories - 모든 사용 가능한 카테고리 목록GET /api/integrations - 통합 통계 가져오기POST /api/reindex - 백그라운드 재인덱싱 트리거// GET /api/stats
{
"total": 2053,
"active": 215,
"inactive": 1838,
"triggers": {
"Complex": 831,
"Webhook": 519,
"Manual": 477,
"Scheduled": 226
},
"total_nodes": 29445,
"unique_integrations": 365
}이 포괄적인 컬렉션은 다음에서 가져온 워크플로우를 포함합니다: