The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra
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<b>TARS<sup>*</sup></b>는 멀티모달 AI 에이전트 스택으로, 현재 Agent TARS와 UI-TARS-desktop 두 프로젝트를 제공합니다.
| Agent TARS | UI-TARS-desktop | ||
|---|---|---|---|
| Agent TARS는 일반적인 멀티모달 AI 에이전트 스택으로, GUI 에이전트와 비전의 힘을 터미널, 컴퓨터, 브라우저 및 제품에 제공합니다. 주로 CLI와 Web UI로 사용됩니다. 최첨단 멀티모달 LLM과 다양한 실제 MCP 도구와의 원활한 통합을 통해 인간과 유사한 작업 완료에 더 가까운 워크플로우를 제공하는 것을 목표로 합니다. | UI-TARS Desktop은 UI-TARS 모델을 기반으로 하는 네이티브 GUI 에이전트를 제공하는 데스크톱 애플리케이션입니다. 주로 로컬 및 원격 컴퓨터와 브라우저 연산자를 제공합니다. |
<b>Agent TARS</b>는 일반적인 멀티모달 AI 에이전트 스택으로, GUI 에이전트와 비전의 힘을 터미널, 컴퓨터, 브라우저 및 제품에 제공합니다. 주로 CLI와 Web UI로 사용됩니다. 최첨단 멀티모달 LLM과 다양한 실제 MCP 도구와의 원활한 통합을 통해 인간과 유사한 작업 완료에 더 가까운 워크플로우를 제공하는 것을 목표로 합니다.
Priceline에서 9월 1일 샌호세에서 뉴욕으로 가는 가장 이른 항공편과 9월 6일 마지막 귀국 항공편을 예약해 주세요.
| 호텔 예약 | 추가 MCP 서버로 차트 생성 | ||
|---|---|---|---|
| 명령: 9월 1일부터 9월 6일까지 로스앤젤레스에 있으며 예산은 $5,000입니다. booking.com에서 공항에서 가장 가까운 리츠칼튼 호텔을 예약하고 교통 가이드를 작성해 주세요. | 명령: 항저우의 한 달 날씨 차트를 그려 주세요. |
더 많은 사용 사례는 #842를 확인하세요.
# `npx`로 실행합니다.
npx @agent-tars/cli@latest
# 전역 설치, Node.js >= 22 필요
npm install @agent-tars/cli@latest -g
# 원하는 모델 제공자로 실행
agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey your-api-key
agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-api-key
자세한 설정 지침은 포괄적인 빠른 시작 가이드를 참조하세요.
🌟 Agent TARS 유니버스 탐험 🌟
| 카테고리 | 리소스 링크 | 설명 | ||
|---|---|---|---|---|
| 🏠 중앙 허브 | 웹사이트 방문 | Agent TARS 생태계로의 관문 | ||
| 📚 빠른 시작 | 시작하기 | 5분 만에 초보자에서 고수로 | ||
| 🚀 새로운 소식 | 블로그 읽기 | 최첨단 기능과 비전 발견 | ||
| 🛠️ 개발자 영역 | 문서 보기 | 모든 명령어와 기능 마스터 | ||
| 🎯 데모 | 데모 보기 | 실제 사용 사례 탐험 |
UI-TARS Desktop은 UI-TARS 모델을 기반으로 하는 네이티브 GUI 에이전트를 제공하는 데스크톱 애플리케이션입니다. 주로 로컬 및 원격 컴퓨터와 브라우저 연산자를 제공합니다.
| 로컬 컴퓨터 연산자 | 원격 컴퓨터 연산자 | ||
|---|---|---|---|
| 명령: 내 컴퓨터에서 작업 수행 | 명령: 원격 컴퓨터에서 작업 수행 |
자세한 지침은 빠른 시작 가이드를 참조하세요.
기여를 환영합니다! 자세한 내용은 기여 가이드를 참조하세요.
이 프로젝트는 Apache-2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
@misc{ui-tars-desktop,
author = {ByteDance},
title = {UI-TARS-desktop},
year = {2025},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop}}
}