langchain-ai/langchain

<div align="center"> <a href="https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset=".github/images/logo-dark.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset=".github/images/logo-light.svg"> <img alt="LangChain 로고" src=".github/images/logo-dark.svg" width="50%"> </picture> </a> </div>

<div align="center"> <h3>에이전트 엔지니어링 플랫폼.</h3> </div>

<br>

LangChain은 에이전트와 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크입니다. 상호 운용 가능한 컴포넌트와 타사 통합을 연결하여 AI 애플리케이션 개발을 단순화하는 동시에, 기반 기술이 발전함에 따라 결정을 미래 지향적으로 유지할 수 있도록 도와줍니다.

[!TIP]

이제 막 시작하셨나요? Deep Agents 를 확인해 보세요. LangChain 위에 구축된 상위 수준 패키지로, 계획, 하위 에이전트, 파일 시스템 사용 등 일반적인 사용 패턴에 대한 내장 기능을 갖춘 에이전트를 제공합니다.

빠른 시작

uv add langchain

from langchain.chat_models import init_chat_model

model = init_chat_model("openai:gpt-5.5")
result = model.invoke("Hello, world!")

더 고급 사용자 지정이나 에이전트 오케스트레이션을 원하신다면, 제어 가능한 에이전트 워크플로우를 구축하기 위한 프레임워크인 LangGraph를 확인해 보세요.

동등한 JS/TS 라이브러리는 LangChain.js를 참조하세요.

[!TIP]

AI 에이전트 및 LLM 애플리케이션의 개발, 디버깅, 배포에 대해서는 LangSmith를 참조하세요.

LangChain 생태계

LangChain 프레임워크는 단독으로 사용할 수 있지만, 모든 LangChain 제품과 원활하게 통합되어 LLM 애플리케이션 구축 시 개발자에게 완벽한 도구 모음을 제공합니다.

• Deep Agents — 계획, 하위 에이전트 사용, 파일 시스템 활용이 가능한 에이전트를 구축하여 복잡한 작업 처리
• LangGraph — 저수준 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로 복잡한 작업을 안정적으로 처리할 수 있는 에이전트 구축
• 통합 — 채팅 및 임베딩 모델, 도구 및 도구 키트 등
• LangSmith — LLM 앱을 위한 에이전트 평가, 관찰 가능성, 디버깅
• LangSmith 배포 — 장기 실행 상태 저장 워크플로우를 위한 특화 플랫폼으로 에이전트 배포 및 확장

LangChain을 사용하는 이유는?

LangChain은 모델, 임베딩, 벡터 저장소 등에 대한 표준 인터페이스를 통해 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자를 지원합니다.

• 실시간 데이터 증강 — LangChain의 방대한 통합 라이브러리(모델 제공자, 도구, 벡터 저장소, 검색기 등)를 활용하여 LLM을 다양한 데이터 소스 및 외부/내부 시스템에 쉽게 연결
• 모델 상호 운용성 — 엔지니어링 팀이 애플리케이션 요구에 가장 적합한 모델을 찾기 위해 실험하면서 모델을 쉽게 교체 가능. 업계 최전선이 발전함에 따라 LangChain의 추상화 덕분에 속도를 잃지 않고 빠르게 적응
• 빠른 프로토타이핑 — LangChain의 모듈식 컴포넌트 기반 아키텍처로 LLM 애플리케이션을 신속하게 구축하고 반복. 처음부터 다시 구축하지 않고 다양한 접근 방식과 워크플로우를 테스트하여 개발 주기 가속화
• 프로덕션 준비 기능 — LangSmith와 같은 통합을 통해 모니터링, 평가, 디버깅을 기본 지원하여 안정적인 애플리케이션 배포. 검증된 패턴과 모범 사례로 자신감 있게 확장
• 활발한 커뮤니티와 생태계 — 풍부한 통합, 템플릿, 커뮤니티 기여 컴포넌트 생태계 활용. 활발한 오픈소스 커뮤니티를 통해 지속적인 개선과 최신 AI 발전에 대한 최신 정보 유지
• 유연한 추상화 계층 — 빠른 시작을 위한 고수준 체인부터 세밀한 제어를 위한 저수준 컴포넌트까지 필요에 맞는 추상화 수준에서 작업. LangChain은 애플리케이션의 복잡성에 따라 함께 성장

리소스

• 문서 — 개념 개요 및 가이드
• LangChain 생태계 개요 — LangChain, LangGraph, Deep Agents가 어떻게 함께 작동하는지
• API 참조 — 모든 공개 클래스, 함수, 타입에 대한 완전한 참조
• 토론 — 기술 질문, 아이디어, 피드백을 위한 커뮤니티 포럼
• LangChain 아카데미 — LangChain 팀이 만든 LangChain 라이브러리 및 제품에 대한 포괄적인 무료 강좌
• 기여 가이드 — 기여 방법 및 좋은 첫 번째 이슈 찾기
• 행동 강령 — 커뮤니티 지침 및 표준