langgenius/dify

Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

GitHub에서 열기 ↗ agentagentic-aiagentic-frameworkagentic-workflowaiautomationclaudedeepseekgenaigptllmlow-codemcpnextjsno-codeopenaipythonskillsworkflow

153,865

GitHub 스타

24,316

포크

TypeScript

언어

NOASSERTION

라이선스

2026.08.30

최근 푸시

2026.07.27

별표한 날

AI 분석

설치 난이도: 쉬움

큐레이터 노트

Dify는 LLM 앱 개발 플랫폼을 구축하거나 참고할 만한 성숙한 오픈소스 프로젝트로, 워크플로우/RAG/에이전트 기능이 필요한 팀에 적합하다. 특히 자체 호스팅과 BaaS API를 함께 고려한다면 채택 가치가 높다.

강점

Dify는 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트, LLMOps, BaaS API를 하나의 플랫폼에서 제공하여 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 전환할 수 있다.
수백 개의 상용/오픈소스 LLM 및 OpenAI API 호환 모델을 지원하고, 50개 이상의 내장 도구를 제공한다.
Docker Compose 기반 설치가 간단하고, 클라우드와 자체 호스팅 옵션을 모두 제공한다.
Opik, Langfuse, Arize Phoenix 등 옵저버빌리티 기능을 통합하고 있다.

약점

최소 시스템 요구 사항(CPU 2 Core, RAM 4 GiB)과 Docker Compose v2.24.0+가 필요하여 소규모 환경에서는 부담이 될 수 있다.
엔터프라이즈 기능은 이메일 문의를 통해서만 제공되므로 셀프서비스로 바로 사용하기 어렵다.
README만으로는 확장/스케일링, 보안 설정 등 고급 운영 방법에 대한 상세 정보가 부족하다.

주의사항

설치 전에 최소 시스템 요구 사항과 Docker Compose 버전을 반드시 확인해야 한다.
보안 이슈는 GitHub가 아닌 [email protected]로 신고해야 한다.
Dify Cloud 샌드박스 플랜의 무료 GPT-4 호출은 200회로 제한된다.
소스 코드에서 추가 개발하려면 별도의 배포 가이드를 참조해야 한다.

시작 가이드

Docker Compose를 이용해 Dify를 로컬에 설치하고 초기화 과정을 진행해 본다.
공식 문서의 고급 설정을 확인하여 커스텀 구성, 옵저버빌리티, 배포 옵션을 검토한다.
GitHub Discussions와 Discord에서 커뮤니티 활동을 살펴보고 사용 사례를 파악한다.
엔터프라이즈 기능이 필요하면 이메일로 요구 사항을 문의한다.

README 한국어 번역

이 번역은 AI가 원문 README를 옮긴 것입니다. 원문이 항상 우선합니다.

Dify는 오픈소스 LLM 앱 개발 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스가 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, 모델 관리, 옵저버빌리티 기능(Opik, Langfuse, Arize Phoenix 포함) 등을 결합하여 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 전환할 수 있게 해줍니다. 핵심 기능 목록은 다음과 같습니다.

빠른 시작

Dify를 설치하기 전에 머신이 다음 최소 시스템 요구 사항을 충족하는지 확인하세요:

- CPU >= 2 Core

- RAM >= 4 GiB

Dify 서버를 시작하는 가장 쉬운 방법은 Docker Compose를 사용하는 것입니다. 다음 명령어로 Dify를 실행하기 전에 Docker와 Docker Compose v2.24.0 이상이 머신에 설치되어 있는지 확인하세요:

cd dify
cd docker
cp.env.example.env
docker compose up -d

실행 후 브라우저에서 http://localhost/install 에 접속하여 Dify 대시보드에 액세스하고 초기화 과정을 시작할 수 있습니다.

도움 요청

Dify 설정 중 문제가 발생하면 FAQ를 참조하세요. 그래도 문제가 해결되지 않으면 커뮤니티와 저희에게 문의하세요.

Dify에 기여하거나 추가 개발을 원한다면 소스 코드에서 배포하는 가이드를 참조하세요.

핵심 기능

1. 워크플로우: 비주얼 캔버스에서 강력한 AI 워크플로우를 구축하고 테스트할 수 있으며, 아래의 모든 기능과 그 이상을 활용할 수 있습니다.

2. 포괄적인 모델 지원: 수십 개의 추론 제공업체와 자체 호스팅 솔루션의 수백 가지 상용/오픈소스 LLM과 원활하게 통합되며, GPT, Mistral, Llama3 및 모든 OpenAI API 호환 모델을 지원합니다. 지원되는 모델 제공업체의 전체 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다.

3. 프롬프트 IDE: 프롬프트를 작성하고 모델 성능을 비교하며 채팅 기반 앱에 텍스트 음성 변환과 같은 추가 기능을 손쉽게 추가할 수 있는 직관적인 인터페이스입니다.

4. RAG 파이프라인: 문서 수집부터 검색까지 모든 것을 아우르는 광범위한 RAG 기능을 제공하며, PDF, PPT 및 기타 일반적인 문서 형식에서 텍스트 추출을 위한 즉시 사용 가능한 지원을 포함합니다.

5. 에이전트 기능: LLM Function Calling 또는 ReAct 기반으로 에이전트를 정의하고, 사전 구축된 도구나 커스텀 도구를 에이전트에 추가할 수 있습니다. Dify는 Google Search, DALL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha 등 AI 에이전트를 위한 50개 이상의 내장 도구를 제공합니다.

6. LLMOps: 애플리케이션 로그와 성능을 시간에 따라 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 프로덕션 데이터와 어노테이션을 기반으로 프롬프트, 데이터셋, 모델을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

7. BaaS(Backend-as-a-Service): Dify의 모든 기능에는 해당 API가 함께 제공되므로 Dify를 자체 비즈니스 로직에 쉽게 통합할 수 있습니다.

Dify 사용하기

클라우드: 별도의 설정 없이 누구나 사용해 볼 수 있도록 Dify Cloud 서비스를 호스팅하고 있습니다. 자체 배포 버전의 모든 기능을 제공하며, 샌드박스 플랜에서 GPT-4 호출 200회를 무료로 포함합니다. Dify Cloud에서 문제가 발생하면 Cloud 지원 팀에 문의하세요.

Dify Community Edition 자체 호스팅: 이 시작 가이드를 통해 자신의 환경에서 Dify를 빠르게 실행할 수 있습니다. 더 자세한 참고 자료와 심층적인 지침은 문서를 참조하세요.

엔터프라이즈/조직용 Dify: 엔터프라이즈 중심의 추가 기능을 제공합니다. 엔터프라이즈 요구 사항을 논의하려면 이메일을 보내주세요.

고급 설정

커스텀 구성, 옵저버빌리티, 배포 옵션에 대해서는 고급 설정을 참조하세요.

커뮤니티 및 연락처

질문에 가장 적합한 채널을 선택하세요:

GitHub Discussions: 도움을 받고, 피드백을 공유하고, 아이디어를 제안하세요.
GitHub Issues: 재현 가능한 버그를 신고하고 엔지니어링 작업을 추적하세요. 이슈를 열기 전에 기여 가이드를 읽어보세요.
Discord: 실시간으로 대화하고, 앱을 공유하고, 다른 Dify 사용자와 교류하세요.
X: Dify를 팔로우하여 릴리스 소식과 프로젝트 업데이트를 받아보세요.

보안 공개

개인 정보 보호를 위해 보안 이슈를 GitHub에 게시하지 말아 주세요. 대신 [email protected]로 이슈를 신고해 주시면, 저희 팀이 상세한 답변으로 응답하겠습니다.

원본 저장소: langgenius/dify

라이선스: NOASSERTION

게재 제외를 원하시면 삭제 요청을 보내주세요.