qpyu66/interior-estimate

견적봄

인테리어 상담이나 비교 견적 전에, 공정별 자재 등급과 평당 단가를 기준으로 예상 견적 범위를 빠르게 확인하는 모바일 우선 웹 도구입니다.

사용자는 평수를 입력하고 공정별 등급을 선택해 적정 견적 범위를 계산할 수 있고, 받은 단가를 기준 데이터와 비교해 높은지 낮은지 바로 점검할 수 있습니다. 추가로 상담 때 바로 쓸 수 있는 질문 리스트와, 견적서 원문을 붙여넣어 리스크를 분석하는 AI 기능도 포함되어 있습니다.

서비스 한눈에 보기

링크: https://interior-estimate-seven.vercel.app/ !견적봄 서비스 개요

비교 견적을 받기 전후로 필요한 흐름을 한 화면 안에 모았습니다.

• 견적 계산: 평수와 공정별 자재 수준으로 예상 총액 범위를 계산
• 누락 체크: 견적서에 빠지기 쉬운 항목과 기본 포함 범위를 점검
• 상담 준비: 미팅 전에 바로 물어볼 질문과 체크포인트 정리
• 실측 체크: 현장 방문 전 필요한 확인 항목 정리
• 스펙·용어: 자재 스펙과 용어를 초보자도 이해하기 쉽게 확인
• 협상 시뮬레이터: 받은 견적을 바탕으로 협상 포인트를 정리
• AI 견적 체크: 견적서 텍스트에서 이상 신호와 리스크를 분석

주요 기능

• 15개 공정 기준의 공정별 단가 데이터 제공
• 보급형 / 표준형 / 고급형 등급별 예상 견적 범위 계산
• 받은 평당 단가와 기준 범위 비교
• 누락 가능 항목 및 상담 질문 체크리스트 제공
• 로컬 Claude/Codex 구독 세션을 이용한 견적서 텍스트 리스크 분석
• 발표용 자료 decks/interier-hackathon/ 포함

파일 구성

• index.html: 앱 UI 구조
• styles.css: 전체 스타일
• prices.js: 공정별 기준 단가, 포함/제외 범위, 질문 데이터
• grade-decoder.js: 계산기와 체크리스트 동작 로직
• ai-analyzer.js: 로컬 AI 프록시 연동 및 견적서 분석 로직
• scripts/ai-local-proxy.js: 로그인된 Claude/Codex CLI를 호출하는 로컬 프록시
• decks/interier-hackathon/: 발표 슬라이드와 PDF

실행 방법

별도 빌드 과정 없이 정적 파일로 실행할 수 있습니다.

1. 프로젝트를 내려받습니다.
2. index.html을 브라우저에서 엽니다.
3. 또는 간단한 로컬 서버로 실행합니다.

예시:

python3 -m http.server 8000

그 후 브라우저에서 http://localhost:8000으로 접속하면 됩니다.

화면

견적 계산 !견적 계산

!스펙/용어 사전

!AI 견적 체크

AI 분석 사용

• Claude 또는 Codex CLI에 먼저 로그인합니다.
• 터미널에서 npm run ai-local을 실행합니다.
• 앱의 AI 견적 체크 영역에서 내 Claude로 분석 또는 내 Codex로 분석을 누릅니다.
• 받은 견적서 텍스트를 붙여넣고 분석을 실행합니다.
• 분석 결과는 가격 이상, 범위 모호, 누락 항목, 협상 포인트 중심으로 정리됩니다.
• API 키는 브라우저에 저장하지 않습니다. 로컬 프록시가 이 기기에 로그인된 CLI만 호출합니다.

참고

• 본 프로젝트의 계산 결과는 참고용 추정치입니다.
• 실제 견적은 현장 조건, 브랜드, 시공 범위, 지역, 철거 상태 등에 따라 달라질 수 있습니다.

GitHub 협업 설정

이 저장소는 기본적으로 모든 파일의 CODEOWNER를 @qpyu66로 지정합니다. GitHub 저장소에서 브랜치 보호 규칙을 함께 켜면 아래처럼 운영할 수 있습니다.

1. Settings > Branches > Branch protection rules에서 main 규칙을 추가합니다.
2. Require a pull request before merging를 켭니다.
3. Require approvals를 1 이상으로 설정합니다.
4. Require review from Code Owners를 켭니다.
5. 필요하면 Restrict who can push to matching branches도 켭니다.

이렇게 하면 다른 사람은 main에 바로 push하기 어렵고, PR에는 자동으로 @qpyu66 리뷰 요청이 붙습니다. 단, main 직접 push 차단은 GitHub 저장소 설정에서만 완전히 강제됩니다.