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지브리 스타일 애니메이션 제작을 위한 n8n-first 워크플로우 템플릿 | n8n-first Ghibli animation workflow templates

16
GitHub 스타
3
포크
언어
MIT
라이선스
2026.04.03
최근 푸시
2026.04.03
별표한 날

AI 분석

설치 난이도: 어려움
큐레이터 노트
n8n과 ComfyUI를 활용한 AI 영상 파이프라인을 구축하려는 1인 크리에이터나 소규모 팀에게 적합하며, 특히 지브리 스타일 애니메이션 제작에 관심이 있다면 참고할 가치가 높음

강점

  • n8n 기반의 완전한 자동화 파이프라인을 제공하여 시나리오 입력부터 최종 영상까지 7단계로 처리
  • 사람 검수 단계를 포함하여 품질 관리가 가능
  • 프롬프트 템플릿과 ComfyUI 워크플로우가 사전 구성되어 있어 빠른 시작 가능

약점

  • 12GB 이상의 VRAM을 요구하여 고사양 GPU가 필요
  • n8n, ComfyUI, FFmpeg 등 여러 외부 도구에 의존하여 초기 설정이 복잡
  • 지브리 스타일에 특화되어 있어 다른 스타일로의 확장이 제한적

주의사항

  • 모든 단계에서 사람 검수가 필요하므로 완전 자동화는 아님
  • SDXL 모델과 Ghibli LoRA를 별도로 다운로드해야 하며, 라이선스 확인 필요
  • 프로젝트가 아직 초기 단계(16 stars)로 안정성 검증이 부족할 수 있음

시작 가이드

  • README에 명시된 요구사항(VRAM 12GB+, n8n, ComfyUI 등)을 충족하는 환경인지 확인
  • 제공된 n8n 워크플로우와 ComfyUI 워크플로우를 로컬에서 가져와 테스트 실행
  • 프롬프트 템플릿을 자신의 시나리오에 맞게 수정하여 파이프라인 커스터마이징

README 한국어 번역

이 번역은 AI가 원문 README를 옮긴 것입니다. 원문이 항상 우선합니다.

22B Studio

시나리오 하나로 지브리 스타일 애니메이션을 만드는 n8n 파이프라인 An n8n pipeline that turns a single scenario into Ghibli-style animation


소개 | Introduction

22B Studio는 별도 프로그램이 아닌 운영형 템플릿 레포입니다. n8n이 전체 제작 흐름을 관리하고, ComfyUI가 이미지를 만들고, FFmpeg/Real-ESRGAN이 후반 작업을 맡습니다. 시나리오를 넣으면 무드보드부터 최종 영상까지 7단계 파이프라인으로 진행됩니다.

22B Studio is not a standalone app -- it is an operations-ready template repo. n8n orchestrates the full pipeline, ComfyUI generates visuals, and FFmpeg/Real-ESRGAN handle finishing. Feed in a scenario, and it flows through a 7-stage pipeline from mood board to final video.


이런 분들에게 유용합니다 | Who Is This For?

대상 활용 예시
1인 크리에이터 지브리풍 영상 제작 파이프라인을 빠르게 실험
소규모 팀 AI 이미지 생성 + 워크플로우 자동화를 하나의 흐름으로 운영
AI 아트 실험자 ComfyUI + SDXL + LoRA 기반 스타일 일관성 있는 영상 제작
n8n 사용자 AI 영상 파이프라인을 n8n 워크플로우로 관리하고 싶은 분
Who Use Case
Solo creators Quickly prototype a Ghibli-style production pipeline
Small teams Combine AI image generation with workflow automation
AI art experimenters Create style-consistent videos with ComfyUI + SDXL + LoRA
n8n users Manage an AI video pipeline through n8n workflows

7단계 제작 파이프라인 | 7-Stage Production Pipeline

시나리오를 넣으면 아래 순서로 진행됩니다. 매 단계에서 사람이 검수합니다.

Feed in a scenario and it flows through these stages. Human review at every checkpoint.

시나리오 입력
    |
    v
1. 무드보드 (Mood Board)        -- 분위기/컨셉 이미지 생성
    |
    v
2. 캐릭터 시트 (Character Sheet) -- 캐릭터 일관성 확보
    |
    v
3. 배경 컨셉 (Background)       -- 배경 이미지 생성
    |
    v
4. 스케치 콘티 (Sketch)          -- 저비용으로 구도 확정
    |     [사람 검수: 구도 OK?]
    v
5. 풀 렌더 (Full Render)         -- 확정된 장면만 고품질 렌더링
    |
    v
6. 영상 클립 (Video Clips)       -- AnimateDiff로 모션 추가
    |
    v
7. 업스케일 + 마감 (Finishing)    -- Real-ESRGAN 업스케일, FFmpeg 편집

핵심 원칙: 스케치에서 싸게 실패하고, 풀 렌더는 필요한 장면만.

Key principle: Fail cheaply at sketch stage, spend full-render cost only where it matters.


레포에 들어있는 것 | What's Included

n8n 워크플로우 | n8n Workflows

파일 File 설명 Description
22b-studio-ghibli.json 지브리 7단계 메인 파이프라인 / Main Ghibli pipeline
blog-writer.json 블로그 자동 발행 연동 / Blog auto-publishing
daily-report.json 일일 리포트 생성 / Daily report generation
openclaw-monitor.json OpenClaw 모니터링 / OpenClaw monitoring
trend-radar.json 트렌드 레이더 / Trend radar

ComfyUI 워크플로우 | ComfyUI Workflows

파일 File 단계 Stage 설명 Description
ghibli-mood-board.json 1단계 무드보드 이미지 생성
ghibli-character-sheet.json 2단계 캐릭터 시트 (정면/측면/전신)
ghibli-background.json 3단계 배경 컨셉 이미지
ghibli-sketch.json 4단계 스케치 콘티 (저비용 테스트)
ghibli-full-render.json 5단계 풀 렌더 (고품질)
ghibli-video-animate.json 6단계 영상 클립 (AnimateDiff)

프롬프트 템플릿 | Prompt Templates

장면 유형별(실내/실외/클로즈업/와이드/액션) 프롬프트를 제공합니다:

파일 File 용도 Purpose
prompts/ghibli/mood-board.json 무드보드용 프롬프트 (5개 장면 유형)
prompts/ghibli/character-sheet.json 캐릭터 시트용 프롬프트 (정면/측면/전신/표정)
prompts/ghibli/background.json 배경용 프롬프트
prompts/ghibli/sketch.json 스케치 콘티용 프롬프트 (낮은 step, 빠른 생성)
prompts/ghibli/full-render.json 풀 렌더용 프롬프트 (높은 step, 고품질)
prompts/ghibli/video-motion.json 영상 모션용 프롬프트
prompts/ghibli/negative.json 네거티브 프롬프트

프롬프트 변수 예시 | Prompt Variable Example:

{
  "positive": "Studio Ghibli anime style, {scene_description}, {scene_archetype}, {philosophy_note}, emotional concept art, {emotional_hint}, key prop {key_prop}, watercolor textures, cinematic composition, {character_description}",
  "negative": "3d, realistic, photograph, horror, nsfw, low quality, blurry, text, watermark, deformed",
  "params": {
    "steps": 20,
    "cfg": 6.0,
    "resolution": "1024x1536",
    "sampler": "dpm++_2m_karras"
  }
}

필요한 환경 | Requirements

구성요소 Component 설명 Description
n8n 워크플로우 엔진 (localhost:5678)
ComfyUI 이미지/영상 생성 (localhost:8188)
SDXL 모델 animagineXL v3.1 또는 SDXL 1.0
Ghibli LoRA Studio Ghibli Style LoRA for SDXL
IP-Adapter 캐릭터 일관성용 (선택)
ControlNet 스케치->풀렌더 가이드 (선택)
Real-ESRGAN x4plus-anime 업스케일러
FFmpeg 영상 편집/합성
GPU VRAM 12GB+ 권장

빠른 시작 가이드 | Quick Start Guide

1단계: 모델 준비 | Step 1: Prepare Models

ComfyUI/models/
|-- checkpoints/     <- SDXL 또는 animagineXL 모델
|-- loras/           <- ghibli-style.safetensors
|-- ipadapter/       <- IP-Adapter SDXL (선택)
|-- controlnet/      <- ControlNet Canny SDXL (선택)
+-- upscale_models/  <- Real-ESRGAN x4plus-anime

자세한 모델 목록은 comfyui-workflows/MODELS.md를 참고하세요.

2단계: n8n/ComfyUI 실행 | Step 2: Start Services

# n8n 실행
n8n start
# 또는 Docker: docker run -p 5678:5678 n8nio/n8n

# ComfyUI 실행
python main.py --listen 0.0.0.0 --port 8188

3단계: 워크플로우 가져오기 | Step 3: Import Workflows

  1. n8n 웹 UI에서 Import from File 선택
  2. n8n-workflows/22b-studio-ghibli.json 가져오기
  3. ComfyUI에서 comfyui-workflows/ 내 JSON 파일들을 로드
  4. n8n 워크플로우에서 ComfyUI API 주소 확인 (http://localhost:8188)

4단계: 시나리오 입력 후 실행 | Step 4: Run with a Scenario

n8n 워크플로우를 실행하고 시나리오를 입력하면, 무드보드부터 영상까지 자동으로 진행됩니다. 각 단계에서 검수 후 다음으로 넘어갑니다.


프로젝트 구조 | Project Structure

22b-studio/
|-- n8n-workflows/           # n8n 워크플로우 JSON (5개)
|-- comfyui-workflows/       # ComfyUI 워크플로우 JSON (6개)
|   +-- MODELS.md            # 필요한 모델 목록
|-- prompts/ghibli/          # 지브리 프롬프트 템플릿 (7개)
|-- quality/
|   |-- gold-standard/       # 기준 이미지 (품질 비교용)
|   +-- test-results/        # 테스트 결과 기록
|-- docs/                    # 설치/운영 문서
|   |-- getting-started-ko.md
|   |-- getting-started-en.md
|   |-- ghibli-pipeline.md
|   +-- n8n-setup.md
+-- SOURCE-MAP.md            # 외부 자산 재사용 기준

외부 자산 연동 | External Asset Integration

22B Studio는 기존 도구를 재사용합니다. 새 프로그램을 만들지 않습니다.

22B Studio reuses existing tools. No new applications are built.

소스 Source 역할 Role 연동 방식 Integration
ComfyUI 이미지/영상 생성 n8n HTTP Request로 API 호출
MediaForge 로컬 생성/편집/오디오 n8n에서 HTTP/CLI 호출
blog-writer 배포/알림 (Telegram, Blogger) n8n에서 CLI 호출
Shorts-engine 기획 참고 (플랫폼 스펙, 모션) 참고만, 코드 복사 안 함

검수 원칙 | Quality Principles

  • 모든 주요 단계는 사람 검수를 거칩니다
  • 스케치에서 구도를 먼저 확정합니다
  • 풀 렌더와 영상은 개별 장면 단위로 재시도합니다
  • 품질이 부족하면 프롬프트만 추출해 수동 보완합니다

상세 문서 | Documentation

  • 한국어 시작 가이드
  • English Getting Started
  • 지브리 파이프라인 상세
  • n8n 설정 가이드
  • 외부 자산 재사용 기준
  • 필요한 모델 목록

라이선스 | License

MIT License -- 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다.

MIT License -- Free to use, modify, and distribute.


만든 사람 | Author

22B Labs (sinmb79) -- The 4th Path

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원본 저장소: sinmb79/22b-studio

라이선스: MIT

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